购买的满意

sha.rminjahan23

它可以轻松地跟踪和分析一段时间内的分数。 让我们看一个例子。假设您在 CSAT 调查中使用 5 点李克特量表。在总共 100 名受访者中，65 名受访者选择了 4 或 5 个选项作为答案。因此，您当前的 CSAt 分数变为 65。 请评价您对最近度。 非常不满 不满意 中性的 使满意 很满意 现在，六个月后，另一个团队进行了 CSAT 调查，但这一次，他们使用了从积极情绪到消极情绪的倒置量表，如下所示： 请评价您对最近购买的满意度。


很满意 使满意 中性的 不满意 非常不 印度尼西亚 WhatsApp 号码列表 满 现在您可以看到 1 和 2 成为有利响应。如果 65% 的受访者选择这些选项，您仍然可以获得 65 分。但这可能会让跨部门团队在分析回复时感到困惑，并需要更多时间对反馈进行分类。 同样，当在同一调查中使用多个李克特量表问题时，请尝试使用一致的量表，以免受访者感到困惑。 2. 估计样本量以获得可靠的结果 样本量估计是创建客户满意度调查以产生可靠结果的关键步骤。





其背后的主要原因是使数据曲线变平。您收集的回复越多，特定反馈符合大多数受众意见的机会就越大。 它可以帮助您将真实反馈与异常值分开，并减少您追踪错误反馈数据的机会。 网上有 许多调查样本量计算器。 只需输入数字，您就可以粗略估计所需的样本量，以达到所需的统计置信度。 统计置信度是结果错误的概率。例如，95% 的置信度意味着得到错误结果的可能性为 100 分之 5。 从上图可以看出，至少需要 2035 个回复才能取消调查，统计显着性为 95%。