用于跨集群调度和监控处理

jannatasha7512

如今，Hadoop 由开源库组成，旨在处理数千台集群计算机上的大型数据集。 Hadoop 的主要特点是什么？ Hadoop 被认为是一个包含核心模块以及相关子模块的生态系统，可以为许多数据管理人员扩展或定制 Hadoop 的可用性。一些核心 Hadoop 模块包括以下内容： Hadoop Common ：这些通用实用程序在所有模块和库中使用以支持项目。 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) ：这个基于 Java 的系统提供了跨分布式节点和集群存储海量数据集的框架。 MapReduce ：这是Hadoop使用的原始编程模型和处理引擎。 Hadoop 的更高版本包含了对其他执行引擎的支持。


另一种资源协商器 (YARN) ：从 Hadoop 2 开始，YARN 管理 WhatsApp 号码数据 资源和应用程序， 还有一系列广泛用作 Hadoop 生态系统一部分的补充组件，包括 Hive、Pig、Flume、Sqoop、ZooKeeper、Kafka 和 HBase。 Hadoop在商业中如何应用？ Hadoop 用于使用廉价云服务器上的开源技术来管理、访问和处理大量数据存储。与许多专有数据库模型相比，它可以显着节省成本。通过收集客户和公众生成的大量数据并获取见解，企业可以就营销、流程和运营做出更好的决策。当今的数字营销决策是由 Hadoop 和类似工具处理的大数据处理结果驱动的。




大数据是市场上的一个热门领域，许多人 通过技术训练营攻读数据科学学位或补充数据科学教育。数据科学和大数据编程和处理是当今如何成为在线营销人员的关键。 为什么使用 Hadoop：为任何企业带来 5 个主要优势 大数据本身就是一个行业，但它也是许多行业和公司改善客户管理、营销和开发战略的核心。在考虑如何成为数字营销人员时，Hadoop 等工具对于管理数据流入以实现大规模营销方法至关重要。 在过去几年中，人们对 Hadoop 的未来存在一些担忧，尤其是随着越来越多的公司依赖亚马逊、谷歌和微软 Azure 的海量云存储。向云存储的转变改变了许多公司的数据库结构的经济性，为查询大数据存储开辟了更经济的途径。